Ukazovatele krytia vám umožňujú určiť solventnosť podniku.
Ukazovateľ krytia aktív odráža schopnosť podniku pokryť svoje dlhové záväzky aktívami a určuje finančnú situáciu organizácie meraním peňažných a hmotných aktív vo vzťahu k dlhu. Tento pomer umožňuje investorom predpovedať budúce príjmy a posúdiť riziko platobnej neschopnosti. Tento pomer v podstate ukazuje, či má spoločnosť dostatok aktív na splatenie svojich dlhov.
Výpočet ukazovateľa krytia je súčasťou analýzy likvidity organizácie. Analytici používajú pomer krytia aktív na vyhodnotenie finančnej sily spoločnosti, riadenia kapitálu a celkovej rizikovosti. Čím vyšší je tento pomer, tým lepšia je situácia pre investora, pretože to znamená, že aktíva prevyšujú pasíva a firma môže splácať dlhy bez predaja aktív.
Výpočet pomeru krytia aktív
Existujú rôzne možnosti na výpočet pomeru krytia aktív, ale všeobecný vzorec je vytvorený sčítaním všetkých bežných finančných záväzkov s výnimkou krátkodobých finančných nákladov; táto suma sa potom odpočíta od účtovnej hodnoty majetku s výnimkou nehmotného majetku (patenty, značky, goodwill atď.). Výsledné číslo sa vydelí celkovým dlhom podniku.
Vzorec na výpočet pomeru krytia aktív možno vyjadriť takto:
Ukazovateľ krytia aktív = (celkové aktíva mínus nehmotný majetok - súčet krátkodobých záväzkov mínus krátkodobé záväzky) / celkový dlh
Ukazovatele použité na výpočet vzorca sú obsiahnuté v súvahe a iných formách finančného výkazníctva podniku.
Optimálna hodnota pomeru krytia aktív
Prijateľná hodnota pomeru krytia aktív je vyššia ako 1, čo znamená, že spoločnosť má dostatok aktív na splatenie svojich dlhov. Spoločnosť s vysokým pomerom je považovaná za menej rizikovú ako spoločnosť s nízkym pomerom. Ak je pomer rovný alebo menší ako 1, existuje riziko, že organizácia nebude schopná splácať svoje dlhové záväzky voči veriteľom.
Čím vyšší je teda pomer krytia aktív, tým lepšie, pretože odráža, do akej miery môže organizácia pokryť svoj dlh, a preto sa považuje za menej rizikovú. Na druhej strane vysoká hodnota tohto ukazovateľa môže naznačovať, že podnik využíva svoj kapitál neefektívne a iracionálne a vyhýba sa príležitostiam na jeho zvýšenie získavaním požičaných prostriedkov.
Optimálna hodnota koeficientu sa líši v závislosti od odvetvia ekonomickej činnosti. Napríklad pre energetické spoločnosti je optimálna hodnota 1,5 alebo viac, zatiaľ čo pre priemyselné podniky sa vyžaduje 2,0. Ak je pomer pod odporúčanými normami pre odvetvie, znamená to, že spoločnosť nemá dostatok aktív, ktoré by mohla v prípade potreby použiť na splatenie dlhov. Pomer by sa mal brať do úvahy aj v dynamike, to znamená v kontexte niekoľkých období, pretože to poskytne predstavu o trende v ukazovateli.
Pri použití pomeru krytia majetku sa berie do úvahy, že pri výpočte sa zohľadňuje účtovná hodnota majetku, ktorá často prevyšuje jeho hodnotu pri likvidácii alebo predaji. V dôsledku toho môže byť koeficient nadhodnotený. Preto, aby získali presnú hodnotu, analytici hodnotia aktíva nie v ich pôvodných nákladoch, ale v ich skutočných nákladoch, čo zaisťuje reálny pomer aktív spoločnosti k jej dlhu.
Aby ste získali jasnú predstavu o finančnej situácii firmy, odporúča sa použiť ukazovateľ krytia aktív v kombinácii s inými finančnými ukazovateľmi.
Iné pomery krytia
Na posúdenie finančnej stability podniku sa používajú aj tieto ukazovatele krytia:
- pomer úrokového krytia. Používa sa na určenie schopnosti podniku platiť úroky z nesplateného dlhu. Vypočíta sa pomocou vzorca:
Ukazovateľ úrokového krytia = Zisk pred úrokmi a zdanením / Úrokové náklady
Za minimálnu akceptovateľnú hodnotu ukazovateľa sa zvyčajne považuje 1,5. Čím je tento ukazovateľ nižší, tým väčšie je dlhové zaťaženie spoločnosti, čo má za následok zvýšené riziko zlyhania alebo bankrotu;
- pomer krytia dlhu. Pomer prostriedkov, ktoré sú k dispozícii na pokrytie dlhu, úrokov, splátok istiny dlhu, lízingových splátok. Tento koeficient sa vypočíta podľa vzorca:
Ukazovateľ krytia dlhu = Výška čistého prevádzkového zisku / Výška celkového dlhu
Tento pomer sa používa na určenie schopnosti organizácie pokryť alebo zaplatiť súčasné dlhové záväzky bez zapojenia externých zdrojov. Vysoké sadzby uľahčujú získanie úveru, pretože spoločnosť dostáva príjem dostatočný na splatenie dlhu.
Dosah je počet zástupcov cieľového publika, ktorí sa dostali do kontaktu s reklamou počas kampane stanovený počet krát. Čím väčší počet potenciálnych kupcov, ktorým bola reklama doručená, tým väčšie pokrytie. Ideálne pokrytie je, keď správu prijme sto percent cieľového publika. V praxi však úplné pokrytie zostáva vo všeobecnosti nepolapiteľným cieľom. Po oslovení „jadra“ cieľového publika, ktoré je možné osloviť prostredníctvom minimálneho počtu reklamných médií, je oslovenie zvyšnej časti príliš nákladné. Preto pri reklamných kampaniach veľmi často „obetujú“ niektorých potenciálnych kupcov, aby kvalitatívne oslovili významnú časť cieľového publika. V tomto prípade hovoríme o efektívnom krytí. Napríklad celoruské reklamné kampane veľmi často nepokrývajú celú populáciu, ale len tú jej časť, ktorá žije v najväčších mestách.
Pokrytie je možné vyjadriť kvantitatívne, t.j. v jednotkách, tisíckach, miliónoch ľudí a ako percento cieľového publika.
Napríklad cieľová skupina produktu ABC je 120 000 ľudí. Z toho 80 000 ľudí oslovila reklama počas reklamnej kampane, čo predstavovalo 66,7 % cieľového publika. Takže v tomto prípade dosah = 66,7 % (alebo 80 000 ľudí).
Reach as Reach(n) v mediálnom plánovaní
Dosah publika možno prezentovať ako charakteristiku publika, ktoré videlo (počulo) reklamu určitý počet krát, ako aj ako charakteristiku publika, ktoré videlo (počulo) reklamu aspoň určitý počet krát. V prvom prípade je pokrytie označené ako Reach (n), v druhom ako Reach (n+), kde n je počet vnemov.
Zvyčajne sa používa hodnota dosahu (n+), ktorá označuje, aké percento potenciálneho publika na konci kampane videlo reklamu aspoň n-krát. Podľa toho napríklad indikátor Reach (1+) bude indikovať, koľko potenciálnych kupujúcich bolo oslovených reklamou aspoň raz (alebo raz alebo viackrát), Reach(2+) - aspoň dvakrát (alebo dvakrát alebo viackrát) , Dosah (3+) – aspoň trikrát (alebo trikrát alebo viackrát) atď.
Ak napríklad dosah (4) = 45 %, znamená to, že 45 % cieľového publika kontaktovalo reklamu 4-krát. Ak Reach (4+), tak aspoň 4-krát, ale možno aj viac ako 4 (5, 6 atď.).
Najnižšia možná hodnota dosahu (1+) je najvyššia hodnota hodnotení umiestnení. Najvyššia hodnota dosahu (1+) nemôže byť väčšia ako súčet hodnotení.
Priesečník toho istého publika v jednom reklamnom médiu sa nazýva interný prienik. Priesečník toho istého publika v rôznych reklamných médiách sa nazýva vonkajší prienik.
Vzorce na výpočet pokrytia v mediálnom plánovaní
Ak chcete vypočítať pokrytie jednej reklamy v dvoch médiách, mali by ste pripočítať pokrytie a odpočítať od výsledného priesečníka publika - tých ľudí, ktorí videli reklamnú správu dvakrát.
Pri výpočte pokrytia sa zvyčajne uchyľujú k použitiu teórie pravdepodobnosti. Na výpočet pokrytia dvoch médií je teda matematický vzorec nasledujúci:
Dosah = a% + b% ab%
kde% v publikum prvého média, b% je publikum druhého média, ab% v je priesečník dvoch divákov, ktoré je potrebné odpočítať, aby sa získalo jednorazové pokrytie dvomi médiami. Pri výpočte sa percentá prevedú na desatinné zlomky a naopak.
Napríklad,
Sledovanosť novín A je 10 %.
Sledovanosť novín B je 20 %.
Dosah = (0,1 + 0,2 0,1 x 0,2) x 100 % = 28 %
So zvyšujúcim sa počtom nosičov sa vzorec stáva zložitejším. Koniec koncov, je potrebné zrátať všetky pokrytie a odpočítať viaceré priesečníky publika.
Na výpočet pokrytia pre mnohé médiá môžete použiť nasledujúci univerzálny vzorec od G. Shmatova:
Dosah = 1 – (1-a %) (1-b %) (1-c %) (1-d %)…
kde% v publikum prvého média, b% – publikum druhého média, c% – publikum tretieho média, d% – publikum štvrtého média atď.
Napríklad,
Sledovanosť novín A je 10 %.
Sledovanosť novín B je 20 %.
Sledovanosť novín C je 40 %.
Dosah = 1 – (1 – 0,1) (1 – 0,2) (1 – 0,4) = 0,57 alebo 57 %.
Dosah (n) = Dosah (max.) (1-(1-R/ Dosah (max)) n)
Napríklad,
R = 20 %
Dosah (max.) = 50 %
n=4
Dosah (4) = 0,5 x (1 – (1 – 0,2/0,5) 4) = 0,4352 alebo 43,52 % ≈ 44 %
Maximálny dosah média, ako aj jeho hodnotenie sa zisťuje pomocou mediálneho prieskumu. Meria zmenu mediálneho pokrytia cieľového publika so zvyšujúcim sa počtom zverejnených reklám. Najprv pokrytie rastie, no v určitom momente sa tento rast aj napriek opakovaniam reklamy prakticky zastaví. Hodnota tejto maximálnej úrovne pokrytia bude maximálne pokrytie.
Zvyčajne sa pri použití veľkého množstva údajov používajú počítačové programy na okamžitý prepočet obrovských digitálnych polí.
Približný odhad pokrytia v mediálnom plánovaní
Ak nie sú k dispozícii dostatočné údaje a vhodný počítačový program, pokrytie nemožno vypočítať, ale možno ho približne odhadnúť na základe nasledujúcich zásad:
□ Pokrytie v zásade nemôže byť vyššie ako 100 %. (Nemôžete osloviť väčšie cieľové publikum, než je).
□ Pokrytie nemôže byť väčšie ako súčet pokrytia všetkých použitých médií.
□ Pokrytie nemôže byť menšie ako pokrytie „najväčších“ médií.
□ Pokrytie nemôže prekročiť GRP.
Reálne pokrytie teda leží medzi najvyšším pokrytím jedného z médií a súčtom pokrytia všetkých médií.
Jedným z najdôležitejších parametrov mediálneho plánovania je bezpochyby dosah. Vždy ju však treba zvážiť a vypočítať komplexne, vo vzťahu k ostatným parametrom, predovšetkým frekvencii inzercie.
Čo je pokrytie publika na VKontakte a Yandex Direct.
Dosah je objem reklám zobrazených jedinečným používateľom a do značnej miery určuje efektivitu kampane. Ako - rôzne stránky majú svoje vlastné nuansy. Ale aj vo VK aj v Direct je veľa potenciálnych klientov, ktorí videli vašu reklamu lepšie ako niektorí z nich, jednoducho prídete o možnú návštevnosť.
Existujú dva koncepty:
- Odhadovaný dosah cieľového publika je údaj poskytnutý reklamným systémom. Znamená počet všetkých jedinečných používateľov, ktorým by sa na základe vašich nastavení mohla zobraziť reklama. Ale aj keď budú dodržané všetky odporúčania, stanovený počet zobrazení sa nikdy nedosiahne – nie všetci používatelia neustále surfujú po internete, toto je len orientačné.
- Faktické - názov hovorí sám za seba.
Čo ovplyvňuje ukazovateľ a ako ho zvýšiť?
VKontakte a ďalšie sociálne siete.
Vo VK si môžete pozrieť počet predplatiteľov pokrytých vašou reklamnou kampaňou napravo od nastavení parametrov. Indikátor závisí od nastaveného cielenia – čím viac nimi zúžite publikum, tým nižší je očakávaný objem jedinečných zobrazení.
Jednoduchý príklad: so širokým zacielením
S užším
Všetky povolené filtre: podľa záujmov, geografie, účasti v skupinách atď. znížiť počet zobrazení pre jedinečných používateľov, ale zabezpečiť cielenejšiu návštevnosť. Koniec koncov, každý chce konverzie, nielen kliknutia. Preto čím presnejšie zacielite na potenciálnych klientov, tým efektívnejšia bude vaša reklama.
To isté platí pre kampane na MyTarget a Facebook.
Ale toto je zamýšľané pokrytie cieľovej skupiny. V skutočnosti sa indikátor bude líšiť v závislosti od nasledujúcich nakonfigurovaných parametrov:
- Cena za kliknutie – čím nižšie si ju nastavíte, tým menej potenciálnych používateľov sociálnej siete oslovíte.
- Prispôsobené reklamné formáty – použite všetko v jednej kampani: grafickú, textovo-grafickú a ďalšie dostupné v zdroji. To vám umožní zobrazovať sa na rôznych zariadeniach a stránkach, kde sa môžu nachádzať jedinečné položky.
- Obmedzte zobrazovanie reklám na jednu osobu. Všetko je tu jednoduché - nastavte maximálny limit 100 zobrazení (pre VK Target), opäť pre maximálny počet zobrazení jedinečnými používateľmi.
- Najprv sa pokúste presnejšie osloviť svoje cieľové publikum, experimentujte s jeho segmentmi, analyzujte CTR a konverziu. Keď budete dostávať pozitívne štatistiky, zvýšte svoj dosah – pomaly pridávajte skupiny publika, rozširujte cielenie a sledujte ukazovatele konverzie.
- Začnite s minimálnou cenou za kliknutie. Ak je počet zobrazení nedostatočný, zvýšte cenu konverzie o minimálny krok, pričom štatistiku kontrolujte tak, aby sa nedostala do mínusu.
Ako zvýšiť dosah publika v Direct.
Indikátor tu určuje objem prijatej návštevnosti a, samozrejme, osloviť čo najviac cieľových používateľov je úlohou každého inzerenta.
Nasledujúce faktory ovplyvňujú pokrytie vyhľadávania v Yandex Direct:
- Rovnaké nastavenia zacielenia – podľa geografie, pohlavia, zariadení, rozvrhu zobrazenia. Tu je všetko jasné, už som o tom písal vyššie - menej kliknutí je lepšie, ale s vysokou konverziou.
- Počet kľúčových slov použitých v kampani – každý cieľový dopyt pridaný do kampane zvyšuje dosah publika o určitú čiastku.
- Cenová ponuka – s nízkou cenou za kliknutie sa výrazne zníži percento zobrazení a objem návštevnosti.
- Od toho závisí kvalita inzerátov - hodnotenie, možnosť dostať sa do najlepšieho bloku a pozícia inzerátu.
- Blok zobrazení. V špeciálnom umiestnení vašu reklamu uvidí viac používateľov, pretože blok sa nachádza na prvej obrazovke bez posúvania.
- Formáty. V dôsledku toho čím viac dostupných formátov reklamy použijete, tým viac umiestnení môže získať na stránke s výsledkami vyhľadávania, čo vám umožní osloviť širšie publikum.
Ak chcete zvýšiť svoj dosah, musíte pri hľadaní kľúčových slov použiť viac smerov, ale urobte to na základe analýzy záujmov cieľového publika, aby ste neskončili s nevyžiadanou návštevnosťou.
Na základe čoho bol dokument vytvorený. Okrem toho je vedúci spolu s vykonávateľom zodpovedný za revíziu dokumentu 4. stupňa v súvislosti so zmenami v sústave ukazovateľov. Skúmanie efektívnosti RD a pokrytia ukazovateľov vykonávajú spracovatelia spolu s vedúcimi oddelení. Do skúmania ZCH nižšej úrovne je vhodné zapojiť pracovníkov zodpovedných za zadávanie a používanie indikátorov spoločného informačného priestoru (UIS).
Po druhé, problém šírky pokrytia sa stáva naliehavejším, ukazovateľ HDP pokrýva ekonomiku ako celok, no nie všetky výsledky výrobných činností sa dajú správne popísať prirodzenými ukazovateľmi. Naturálne ukazovatele umožňujú adekvátne popísať výrazne menší podiel výrobnej činnosti ako nákladové, preto prechod na používanie prirodzených ukazovateľov namiesto nákladových pri konštrukcii zloženého indexu objemov výroby prudko zvyšuje podiel výrobných činností nezohľadnených v r. takýto index. Toto sily
Táto definícia je veľmi všeobecná. Pre praktické využitie vo vedeckej literatúre sa preto vyvinulo množstvo požiadaviek, ktoré musí systém ukazovateľov spĺňať. Najdôležitejšie z nich, ktoré majú metodický význam, sú (a) potrebná šírka pokrytia ukazovateľov systému pre všetky strany
Špecialisti na nákup priestoru a času v reklamných médiách (nákupcovia reklamných médií) sú poverení úlohou vybrať pre každého klienta najvhodnejší spôsob distribúcie reklamy. Mediálni agenti doslova obliehajú kancelárie kupujúcich, len čo sa rozšíri správa o chystanom umiestnení reklamy. Sú vyzbrojení štatistikami, ktoré ukazujú, že médiá, ktoré zastupujú, majú lepšiu distribučnú mieru, nižšie náklady na tisíc divákov a dosahujú akčnejšie publikum ako ich konkurenti. Kupujúci bude musieť vyhodnotiť všetky tieto ponuky. Okrem toho si kupujúci vyjednajú najvýhodnejšie tarify z vysielacích médií a najvýhodnejšie miesta z tlačových reklamných médií.
To všetko naznačuje kvalitatívne zmeny vo využívaní skvapalnených plynov ako vysoko hodnotného motorového paliva. Zdá sa, že v tomto prípade index výhrevnosti nie je schopný pokryť všetky technické a ekonomické vlastnosti tohto procesu.
Na charakterizáciu úrovne mechanizácie a automatizácie výroby v súčasnej fáze priemyselného a ekonomického rozvoja sa používa množstvo ukazovateľov. Medzi hlavné patrí úroveň mechanizácie práce, miera pokrytia pracovníkov mechanizovanou prácou, miera mechanizovanej práce v celkových mzdových nákladoch a miera mechanizácie a automatizácie výrobných procesov.
Na systematizáciu a čo najkomplexnejšie pokrytie regulačných informácií je potrebné vypracovať základnú technologickú schému objektu, rozdeliť technologickú schému do hierarchického systému blokov (technologické celky, inštalácie, zariadenia), určiť potreby materiálových zdrojov a vypočítať diferencované normové ukazovatele pre každý blok nižšej úrovne, vypočítať agregované ukazovatele spotreby a normovej spotreby materiálov z agregovaných blokov nižšej úrovne po blok vyššej úrovne, určiť celkovú potrebu reprezentatívnych objektov, náklady na stavebné a inštalačné práce a priemyselné normy pre spotrebu materiálnych zdrojov.
Jednou z metodických otázok platného stanovenia budúcich nákladov na ťažbu ropy pre cenotvorbu je výber radu ukazovateľov, ktoré pri zabezpečení úplnosti pokrytia nákladov zároveň umožňujú odkloniť sa od detailnosti účtu. čo je uvedené v súčasných plánoch.
Pri projektovaní úsekov a dielní sa stanovia stupne mechanizácie práce na jednotlivých pracoviskách a vypočítajú sa ukazovatele, ktoré charakterizujú mieru pokrytia pracovníkov mechanizovanou a automatizovanou prácou a celkovú úroveň mechanizácie a automatizácie práce na stavbe (v tzv. dielňa).
Všetky vypočítané ukazovatele úrovne kvality sú rozdelené podľa spôsobu výpočtu a šírky záberu a teoretickej platnosti na jednoduché, komplexné (zovšeobecnené) a integrálne.
Zostáva otvorený na doplnenie ostatnými, keď sa vytvorí potrebná informačná základňa. Podľa miery pokrytia regulovanými individuálnymi ukazovateľmi je Kk v tomto prípade skupinovým ukazovateľom. Avšak vzhľadom na to, že všetko ostatné sú bezpodmienečné technologické obmedzenia (určite musia spĺňať normy), nadobúda charakter komplexného.
Realizácia opatrení na zlepšenie plánovania a zlepšenie hospodárskeho mechanizmu, zabezpečená uznesením ÚV KSSZ a MsZ ZSSR z 12. júla 1979, vedie k ďalšiemu zvyšovaniu objemu plánovacích prác a zvyšovaniu tzv. počet výpočtov pre návrhy plánov. Počnúc jedenástym päťročným plánom musia Štátny plánovací výbor ZSSR a Štátne plánovacie výbory republík Únie spolu s päťročnými a ročnými plánmi dlhodobo rozvíjať hlavné smery hospodárskeho a sociálneho rozvoja krajiny. termín. Zároveň sa v záujme zvýšenia platnosti aktuálnych a dlhodobých zámerov počíta nielen s výrazným rozšírením okruhu materiálových, pracovných a finančných bilancií zostavovaných pri ich tvorbe, ale po prvý raz v r. plánovacia prax, vypracovať plány distribúcie produktov medzi najvýznamnejších spotrebiteľov v dlhodobých plánoch. Existuje požiadavka širšieho využívania optimalizácie a iných inžiniersko-ekonomických výpočtov pri formovaní ukazovateľov plánovania, výrazne zlepšiť regulačný rámec plánovania, ktorý by mal pokrývať všetky stupne rozšírenej reprodukcie. Sektorové a územné časti štátnych plánov by mali byť doplnené o programovú časť pri súčasnom skvalitnení sektorových návrhov a komplexnosti plánovania rozvoja zväzových republík a hospodárskych regiónov. Zároveň, ako už bolo spomenuté vyššie, výrazne narastá množstvo práce na sledovanie priebehu plánov, identifikáciu dodatočných rezerv a prípravu plánov.
To všetko jasne naznačuje potrebu použiť ukazovateľ času opravy na vyhodnotenie činností opravárenských služieb vrtných podnikov. Na plánovanie a prognózovanie tohto ukazovateľa je potrebný ďalší výskum. Najmä sa zdá byť vhodné modelovať tento ukazovateľ pre každý podnik, ako aj pre asociáciu a ministerstvo. Okrem toho by sa faktory zahrnuté v týchto modeloch mali líšiť tak v stupni konsolidácie, ako aj v stupni pokrytia charakteristík hlavnej a opravárenskej výroby.
Difúzne indexy odrážajú rozsah, v akom prebiehajúce procesy pokrývajú rôzne úrovne ekonomiky. Predstavujú podiely podnikov, odvetví a regiónov, v ktorých dochádza k nárastu určitých ukazovateľov. Difúzny index zamestnanosti pre 30 sektorov hospodárstva teda ukazuje podiely (v %) tých sektorov, v ktorých zamestnanosť počas zodpovedajúcich období vzrástla.
Vlastnosti metodiky zostavovania platobných bilancií rozvojových krajín. Štandardná schéma platobnej bilancie počíta s prípravou súvahy pokrývajúcej čo najviac zahraničných ekonomických transakcií, pričom každá z nich má svoje sériové číslo. Schéma MMF zahŕňa ukazovatele nielen platobnej bilancie, ale aj salda bežného účtu. Devízové zúčtovania pre bežné transakcie platobnej bilancie sú kombinované s nemenovými transakciami, pohybmi kapitálu, ako aj neuhradenými vzájomnými transakciami, pri ktorých nedošlo v účtovnom období (spravidla rok) k pohybu peňažných prostriedkov v cudzej mene. Štandardná schéma platobnej bilancie zabezpečuje jednotnú nomenklatúru položiek. Takže v stave bežného účtu má každá položka tieto položky: debet (platby), kredit (príjmy) a efektívny (zostatok). V bilancii toku kapitálu
Tabuľkový materiál umožňuje pokryť analytické údaje ako celok ako jeden systém. Pomocou tabuliek je oveľa jednoduchšie sledovať súvislosti medzi skúmanými ukazovateľmi.
Pri tvorbe multifaktorového korelačného modelu je potrebné vybrať najvýznamnejšie faktory, ktoré majú rozhodujúci vplyv na ukazovateľ výkonnosti, keďže je takmer nemožné pokryť všetky podmienky a okolnosti. Faktory, ktoré majú študentské kritérium spoľahlivosti menšie ako tabuľkové, sa neodporúčajú brať do úvahy.
Určiť percento krytia poistného odboru, podiel poistnej sumy poistených predmetov na hodnote majetku, priemernú poistnú sumu, priemernú poistnú platbu (príspevok), priemernú poistnú náhradu, výšku platieb poistných náhrad. k poistnému, výška poistného vo vzťahu k poistnej sume, podiel poistných udalostí na počte uzatvorených poistných zmlúv majetku, ukazovatele škodovosti, analyzovať dynamiku vypočítaných ukazovateľov.
Kvalita úplnosti je úplnosť pokrytia skúmaného objektu alebo predmetu podľa zamýšľaného rozsahu ukazovateľov. Ak pre žiadnu z jednotiek zahrnutých do štúdie neexistuje žiadny indikátor, výsledky analýzy sa stanú neporovnateľnými.
Na základe pokrytia sa výkazníctvo delí na individuálne, súhrnné a konsolidované. Individuálne výkazníctvo charakterizuje postavenie a výsledky činnosti jednotlivého hospodárskeho subjektu - právnickej osoby. Sumár zostavujú ministerstvá a odbory na štatistickú sumarizáciu ukazovateľov alebo v rámci právnickej osoby na základe údajov za jej odbory a pobočky, ktoré nie sú samostatnými právnickými osobami. Konsolidovanú účtovnú závierku zostavuje finančná skupina (materská spoločnosť a jej dcérske spoločnosti), ktorá sa považuje za jeden podnikateľský subjekt.
Najpoužívanejšia tabuľková metóda odrážania analytického materiálu spočíva v tom, že umožňuje usporiadanie faktorov do jednoduchých, skupinových a kombinovaných tabuliek. Toto je najracionálnejšia a ľahko čitateľná forma prezentácie analytických informácií pomocou čísel usporiadaných v určitom poradí. Analytická tabuľka je systém myšlienok a úsudkov vyjadrených v reči čísel. Je oveľa výraznejší a prehľadnejší ako verbálny text. Indikátory v ňom sú usporiadané v logickejšej a konzistentnejšej forme, zaberajú menej miesta v porovnaní s textovou prezentáciou a kognitívny efekt sa dosahuje oveľa rýchlejšie. Tabuľkový materiál umožňuje pokryť analytické údaje ako celok ako jeden systém. Pomocou tabuliek je oveľa jednoduchšie sledovať súvislosti medzi skúmanými ukazovateľmi.
Zdá sa, že v dynamických ruských podmienkach prechodného obdobia mal najväčšiu potenciálnu praktickú hodnotu ukazovateľ na mesačnej báze (nepriamo to potvrdilo množstvo referencií medzi analytikmi naň, a nie na štvrťročný odhad HDP). Zároveň podľa nášho názoru mali odhady mesačnej dynamiky reálneho HDP vážne nedostatky, pretože snaha zabezpečiť maximálnu šírku pokrytia ukazovateľa pri absencii spoľahlivých počiatočných údajov nevyhnutne vedie k potrebe dodatočných odhady významnej časti produkcie. Dynamiku niektorých zložiek HDP možno v zásade merať na základe prirodzených ukazovateľov v mesačnom vyjadrení pomerne presne (napríklad priemyselná produkcia), kým dynamiku iných možno do značnej miery opierať len o dodatočné odhady resp. o nepriamych odhadoch (napríklad v obchode, zdravotníctve, školstve, kultúre), ktorých presnosť je prirodzene nižšia. V dôsledku toho rôzne zložky podliehajú úpravám vo veľmi rozdielnej miere, takže takéto hodnotenie HDP je nevyhnutne konštruované agregovaním ukazovateľov, ktoré majú výrazne odlišnú presnosť.
Predpokladajme, že produkt inzerenta môže osloviť trh s 1 miliónom spotrebiteľov. Cieľom je osloviť 700 tisíc spotrebiteľov (1000000x70%). Keďže priemerný spotrebiteľ bude mať tri kontakty s inzerátom, inzerent by mal nakúpiť 2,1 milióna kontaktov (700 000 x 3). A keďže potrebuje kontakty s rázovou silou jeden a pol, odhadovaný počet zakúpených kontaktov by mal byť 3,15 milióna (2 100 000 x 1,5). Ak 1000 kontaktov s daným dopadom stojí 10 USD, rozpočet na reklamu by mal byť 31,5 tisíc USD (3150 x 10 USD). Vo všeobecnosti platí, že čím širší dosah, vyššia frekvencia zobrazovania reklamy a čím vyššie ukazovatele dopadu inzerent dosahuje, tým väčší by mal byť rozpočet na reklamu.
Z hľadiska rozsahu pokrytia typizovaných objektov (druhy a komplexy stavebných a inštalačných prác, ako aj zdrojov a nákladov) a rozsahom použitých ukazovateľov je systém odhadovanej štandardizácie a cenotvorby v investičnej výstavbe jedinečný, nemá č analógy v akomkoľvek odvetví materiálovej výroby. Okrem toho v súčasnosti v zásade platia dva systémy noriem: systém z roku 1984, založený na normách nákladov práce a technologických výrobných mapách vyvinutých začiatkom 70. rokov, a systém z roku 1991, založený na mechanických zariadeniach a technológiách zo začiatku 80. rokov.
Od roku 1968 sa na poli Okha združenia Sachalinneft zaviedol spôsob výroby ropy pomocou termálnych slimákov. V súčasnosti sa injektáž pary realizuje v desiatkach injektážnych vrtov, čo umožnilo pokryť stovky ťažobných vrtov. Produkcia ťažobných vrtov sa v tomto období zvýšila 6-10 krát a súčasná ťažba ropy na poli dosiahla maximálnu úroveň v celej histórii svojho rozvoja. Špecifická spotreba pracovnej látky je menej ako 3 tony pary na 1 tonu vyrobenej ropy a tento údaj klesá s prestavbou injektážnych vrtov na injektáž studenej vody.
Variabilnými parametrami v modeli plánovania geologického prieskumu boli objemy zásob ropy rôznych kategórií na jednotlivých ložiskách, náklady spojené s presunom zásob do inej kategórie a vyťažením jednotky zásob, časové ukazovatele, ktoré určujú poradie výberu zásob ropy. rezervy, načasovanie presunu rezerv a pod. Okrem toho množstvo charakteristík odrážalo potvrdenosť rezerv a ich spoľahlivosť. Súbor podmienok charakterizujúcich bilanciu zásob, zohľadňujúci možnosť presunu ropy z jednej kategórie do druhej, prítomnosť zvyškov, nárast zásob a ťažbu ropy z polí a pod., spájal tieto parametre do vzťahov, z ktorých bolo možné nájsť požadované premenné a tým zdôvodniť objem požadovaných geologických prieskumných prác. Je potrebné poznamenať, že napriek úplnosti pokrytia všetkých výrobných etáp presunu zásob z nižších kategórií do vyšších, určenie niektorých ukazovateľov použitých v modeli (koeficienty potvrdenia zásob, ich spoľahlivosť a pod.) s prijateľnou chybou ( s vysokou spoľahlivosťou ) je veľmi náročná úloha a v tomto zmysle skonštruovaný model nie je informovaný.
Pozrite si stránky, kde je tento výraz spomenutý Indikátor pokrytia
: Teória organizácie priemyselných trhov (1998) -- [Hrubá miera dosahu predstavuje percentuálny podiel počtu zapísaných študentov na danom stupni vzdelania bez ohľadu na vek k podielu populácie teoretickej vekovej skupiny daného stupňa vzdelania.
Čistá miera zápisu odráža zápis do formálnej vekovej skupiny na základnom a stredoškolskom vzdelávaní ako percento z celkovej populácie tejto vekovej skupiny. Čistá miera pokrytia dosahuje 100 %. označuje nástup celej vekovej skupiny do príslušných ročníkov na príslušnom stupni, neoznačuje však ukončenie základného alebo stredoškolského vzdelania. Podľa UNESCO. Zo 170 krajín, ktoré nahlásili údaje, jedna zo siedmich mala mieru primárneho zápisu pod 70 %. Táto situácia naznačuje, že 3 z 10 detí v príslušnom veku nenavštevujú školu. "" Viac ako 25 % krajín uvádza čisté pokrytie medzi 70 % a 90 % a viac ako 30 % krajín uvádza čisté pokrytie 95 % alebo viac.
Konverzný kurz
Ako už bolo uvedené, miera zápisu nám nehovorí nič o výsledkoch vzdelávania, vrátane toho, koľko študentov úspešne ukončí základné a stredoškolské vzdelanie. Na tento účel sa používa napríklad miera prechodu zo základného na stredoškolské vzdelávanie. Konverzný kurz predstavuje percento detí, ktoré v danom školskom roku ukončili posledný ročník základnej školy a v nasledujúcom roku pokračovali vo vzdelávaní na prvom stupni stredného vzdelávania. Keďže zdrojové údaje nezahŕňajú deti zapísané do odborných škôl, sú vždy nižšie ako počet detí, ktoré ukončili základné vzdelanie.
Toto číslo je najvyššie v európskych krajinách, s výnimkou Malty a Írska – 94 %. V 50 % krajín Ázie a Ameriky je to viac ako 90 % a v 25 % krajín v týchto regiónoch je to 80 %. "Najvýraznejší rozdiel v tomto ukazovateli pozorujeme v afrických krajinách. V každej štvrtej krajine 50 % detí, ktoré ukončili základné vzdelanie, nepokračuje v stredoškolskom vzdelávaní."
Treba poznamenať, že miera prechodu tiež poskytne obmedzené informácie o stave školstva. Faktom je, že v mnohých krajinách, napriek vysokej miere prechodu, počet detí pri prechode z ročníka do ročníka neustále klesá. Stav v oblasti stredoškolského vzdelávania výrazne ovplyvňujú faktory ako: príjem a sociálne postavenie rodiny, pohlavie dieťaťa, tradície (napríklad sobáše dievčat v ranom veku), dopyt po práci, geografická poloha, miesto bydliska atď. .d. Vzťah medzi týmito faktormi a vzdelávaním detí na strednej škole dobre ilustruje UNESCO na príklade Afriky.
Index vzdelanostného pomeru pohlavia
Rovnaký prístup k vzdelaniu je jedným z najdôležitejších cieľov medzinárodných rozvojových stratégií. Na sledovanie pokroku v tejto oblasti sa používa index pomeru pohlaví, ktorý možno použiť na výpočet ukazovateľov, ako sú miery pokrytia a iné.
Pri hodnotení rodových rozdielov v zapísanom vzdelaní je index pomeru pohlaví pomerom hrubého pomeru zapísaných dievčat k hrubému pomeru zapísaných chlapcov. Hodnota indexu blízka 1 naznačuje, že rodová rovnosť bola dosiahnutá vo väčšej alebo menšej miere. Podľa UNESCO žije 60 % detí v krajinách, kde je index pomeru pohlaví medzi 0,95 a 1,05, čo znamená, že jedno až tri deti vo veku základného vzdelania žijú v krajinách, kde nie je rovnaký prístup k základnému vzdelaniu. 1 * 1 Okrem toho sa nerovnosť zvyšuje so zvyšujúcou sa úrovňou vzdelania. Ak na základnom stupni vzdelávania žije len 7,5 % detí v krajinách, kde hrubá miera zapísaného dievčat nedosahuje 75 % chlapcov, na prvom stupni stredoškolského vzdelávania sa v tejto situácii nachádza 25 % detí. Napríklad v Indii je index pomeru pohlaví pre zápis na prvom stupni stredoškolského vzdelávania 0,73 a na druhom stupni 0,67. V Číne miera klesá z 0,95 na 0,79 na druhom stupni stredoškolského vzdelávania. 14"
